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뉴스데이터를 활용한 제조업 주요 업종별 경기 분석

저자 홍성욱, 민성환 발행일 제 호 (2021.03.25)
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최근 들어 대내외적으로 불확실성이 확대되고 있는 상황에서 국내 실물경기의 현 상황과 변화 방향에 대한 정보를 신속하게 파악하기 위하여, 본고에서는 비정형데이터를 활용하는 방안을 모색해 보고, 국내 실물경기 파악과 향후 예측에의 활용 가능 여부를 살펴보았다. 뉴스데이터를 활용한 지수를 산출하기 위해서 Thorsrud(2016)의 연구 방법을 활용하여 두 가지 접근 방식을 고려해 보았는데, 첫째는, 토픽 분석을 통하여 토픽을 추출한 뒤 토픽별로 감성 분석을 수행하여 단순지수로 산출해내는 방법이고, 둘째는, 토픽별로 감성스코어와 연관어 빈도수(토픽스코어)를 결합하여 종합스코어를 산출해내는 일종의 합성지수를 활용한 방법이다. 뉴스데이터를 활용한 지수의 유용성에 대한 검증은 제조업 6개 업종별로 수집된 전체 기간의 모든 뉴스 기사에서 단어 군집이 최대치로 이루어지는 토픽 개수만큼 추출하여 전체 모집단으로 설정하고, 일정 기준에 부합하는 토픽들로 개수를 축약해 가면서 산출되는 지표들이 실제 지표(업종별 생산지수 증가율)와 어떠한 상관성을 가지는지 검증해 나가는 순서로 살펴보았다. 결론적으로 제조업 주요 업종별 뉴스 기사들을 분석하여 집계한 수치들은 실제 경기 흐름과 유사한 것으로 나타나 뉴스 기사라는 비정형데이터에서 정량적으로 추출한 정보가 실제 경기 흐름의 파악에도 상당히 유용할 가능성을 시사하였다. 본 연구의 결과를 초석으로 삼아, 향후 다양한 연구들이 추가/진행되어 뉴스데이터로부터 추출한 정량적인 수치들이 경제 현실을 파악하는 데 유용성과 신뢰성을 동시에 확보할 수 있다면, 국내 실물경기 변화에 대한 경제주체들의 신속한 대응과 정부의 정책 마련에도 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.